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AI 战略

与基座模型保持一个正夹角

基座模型每 6~12 个月升级一次。这条曲线不由我们控制,也不由任何应用层公司控制。我们能选的只有一件事:相对于这条曲线的姿态。

把它画成两条线,姿态只有三种。

夹角为零:重合,被吞噬

做的事和模型原生演进方向完全重叠:通用对话、通用编排、通用摘要。每次模型发布,产品价值就被原生能力平替一截。这是「套壳之死」的几何学描述。

反向:押注模型的缺陷

把价值建在模型今天做不到的事上:复杂的 prompt 链、为弱推理打的补丁、替模型纠偏的厚重脚手架。模型每变强一次,这些资产就贬值一次。短期必须做——产品要能用——但不能押注。

正夹角:借势上行

价值和模型能力是乘法关系:价值 ≈ 模型能力 × 私有语境。模型越强,同一份数据、语义和画像被榨出的判断就越多。每次模型发布,对我们是一次免费升级。

别人怕发布,我们盼发布。

夹角是组件级的

公司不是一个点,是一个资产组合,每个组件各有各的夹角。对每个组件问同一句话:模型能力每提升一档,它是增值、不动,还是贬值?

  • 负导数 · 耗材:多智能体编排框架、prompt 链、模型缺陷的补丁与兜底。今天必须建,但要建得薄、建得可拆,心理上提前计提折旧。绝不写进护城河叙事。
  • 零导数 · 阵地:分发渠道、客户信任、合规、工作流嵌入。模型升级不动它们,但要警惕通用 Agent 长出浏览器和工具手之后从侧面侵蚀。
  • 正导数 · 一级资产:私有行业数据库、交易流、隐性政策库、知识图谱与语义指标层、用户画像、私有评测集。新模型发布当天,这些资产自动升值。

战略动作只有一个:持续把投入从负导数组件向正导数组件搬迁。

两件容易忽略的事

成本也是一条曲线。 除了能力,推理成本也在下降。高频扫描类的任务,应当按「成本 ÷10 后成立」的规模来设计,同时保留预算与降级边界。

迁移速度本身是一种夹角。 用真实问答、真实查询、报告采纳和交易结果构建私有评测集;新模型发布后先回放评测,再决定切换。能在一周内安全切到新模型的团队,和需要一个季度的团队,站在同一条曲线上的不同位置。

一句话

做基座模型的互补品,不做它的替代品。互补品在每次发布时被乘一遍,替代品在每次发布时被减一遍。